Cómo recomendamos un producto

1. El score

Cada producto recibe un puntaje compuesto sobre 100, ponderando tres dimensiones:

2. La IA + RAG sobre reviews

Para responder dudas como “¿cómo es la batería?” o “¿hace mucho ruido?”, no adivinamos: hacemos retrieval-augmented generation sobre las reseñas reales del producto. Buscamos las 5 reviews más relevantes a tu pregunta y solo entonces la IA redacta una respuesta citando lo que dicen compradores verificados.

Cada review además es clasificada (sentimiento, tópicos como batería, peso, calor) para alimentar agregados como “3 de cada 4 compradores destacan la duración”.

3. Sin sesgo comercial

No recibimos pagos por destacar productos. El link te lleva a Mercado Libre, donde si finalmente compras podemos recibir una comisión de afiliado — pero eso no altera el orden de las recomendaciones ni qué producto aparece arriba. Si una opción más barata o mejor reseñada calza con tu necesidad, esa va primero.

4. Datos siempre frescos

Precios, stock y reseñas se sincronizan automáticamente desde Mercado Libre. Si un producto sube de precio o se queda sin stock, deja de recomendarse.